Στην παραπάνω αναλογία, το όνομα της γραμμής ταχύτητας λαμβάνεται τώρα από το joinedsource, επομένως αν δημιουργήσω Mr Pacho μπόνους χωρίς κατάθεση άλλη προέλευση joined2, καμία από τις στήλες της δεν θα ονομάζεται ταχύτητα μεγαλύτερη. Όλη η προέλευση αναμένεται να έχει ένα μοναδικό όνομα νέου στοιχείου. Η σειρά προένωσης του ευρετηρίου σάς επιτρέπει να αποφύγετε ένα και να κάνετε αναγκαστικά αρχεία .joincache εκ των προτέρων, έτσι ώστε οι εκτελέσεις δημιουργίας του ευρετηρίου να θεωρούνται ότι έχουν τις προσωρινές μνήμες.
Αρχικά, «απλώς» για να δημιουργηθεί μια συγκεκριμένη υφή μεταξύ των δεδομένων εκπαίδευσης και των ευρετηρίων ανάπτυξης. Τα μήκη ανά αρχείο αποθηκεύονται και τα σύνολα μεγαλύτερου καταλόγου ενημερώνονται για κάθε δημιουργία λίστας. Το BM25 και εσείς θα τοποθετήσετε υπηρεσίες BM25F που απαιτούνται τόσο για κάθε αρχείο όσο και για το ευρετήριο για μέτρια μήκη χρονισμού ως μία από τις καταχωρίσεις του. Το Term_idf_boost φυσικά έχει προεπιλεγεί σε 1.0, αλλά μπορεί να τροποποιηθεί ώστε να έχει προσωπικές συνθήκες αναζήτησης χρησιμοποιώντας τον αντίστοιχο τροποποιητή όρων αναζήτησης, για παράδειγμα…. Αυτό σημαίνει ότι αναζητήθηκαν μόνο πολλά για δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας από ένα έγγραφο IDF, παρόλο που πολλά ευρετήρια αναφέρονται σε αυτά. Τα αρχεία IDF είναι κοινά σε όλα τα spider.
οδηγία αντιστοιχίσεων
Το πιο σημαντικό, μέσα στις παραμέτρους του χαρακτηριστικού JSON, αυτό ευρετηριάζει όλες τις συμβουλές αμέσως. Ο καθολικός κατάλογος δημιουργήθηκε για να περιέχει μυστικά JSON ευρετηρίασης και, ως εκ τούτου, να βοηθά στην τυχαία δημιουργία πολλών κλειδιών, αλλά υποστηρίζει και κανονικά άρθρα. Και τώρα δεν έχουμε 1000 επιπλέον ευρετήρια, μόνο 64. Βοηθούν στην τυχαία δημιουργία συμβουλών για κάθε λίστα, την ευρετηρίαση πολλών στηλών, διαφορετικά συμβουλές JSON, όλα ταυτόχρονα. Ωστόσο, αποφάσισα να δώσω τουλάχιστον συγκεκριμένα σημεία δεδομένων συνολικής απόδοσης.
Σκότωσε τη δομή των προτάσεων
Να θυμάστε ότι μέσα στη λειτουργία datadir οι νεότερες σελίδες του εγγράφου πρέπει να βρίσκονται στο νέο VFS, δηλαδή. Και δεν θα αποθηκεύει τα "πάντα" σε καμία περίπτωση, καθώς η λίστα των σχολίων που είναι "επιλέξιμα" για να έχουν το ημερολόγιο ερωτημάτων είναι περιορισμένη. Το όριο αργής αναζήτησης καθορίζεται από την οδηγία query_log_min_msec.
Αναζητήθηκαν βασικές καθυστερήσεις για όλες τις τοπικές αράχνες σας για να επιστρέψουν τη συνολική απόδοση, στη συνέχεια συνδυάστηκαν όλα αυτά τα αποτελέσματα μαζί της, εφαρμόστηκε ο τελευταίος περιορισμός και μόνο τότε αξιολογήθηκαν οι κλήσεις SNIPPET(). Η SNIPPET() είναι μια εξαιρετική μορφή "post-limit" για να αξιολογήσετε μάλλον μοναδικά. Για διαφωνίες σχετικά με την ερώτηση, η QUERY() συνήθως λειτουργεί. Για δημοσιεύσεις, μπορούμε να την αποθηκεύσουμε είτε στο Sphinx (στη γραμμή an area_Sequence, είτε σε αρχείο JSON, ή στο DocStore), διαφορετικά μπορούμε να την αποθηκεύσουμε εξωτερικά και να περάσουμε μέσω ενός καλού customUDF.
Ομάδα Discover
Αυτή τη στιγμή βοηθάω μόνο το FLOATN, αλλά ενδέχεται να αυξήσουμε τον αριθμό των μοντέλων στο μέλλον. Για το λάθος, ο κινητήρας θα σταματήσει να επικοινωνεί με το νέο UDF που έχει ομαδοποιηθεί με το υπόλοιπο της τελευταίας ερώτησης αναζήτησης (όπως ακριβώς μπορεί με τα κανονικά UDF) και αυτόματα δεν θα υπάρχουν άλλες χώρες στη σκέψη. Η κανονική κλήση foo() μίας γραμμής πρέπει να χρησιμοποιηθεί με το sphinx_int64_t για τον τύπο επιστροφής είτε όταν δημιουργήθηκε το συμβάν είτε με το Efficiency UINT είτε με το RETURNS BIGINT, για λόγους απλότητας. Επομένως, ναι, οι νέες μάρκες στο παράδειγμα είναι καλύτερες. Όπως αναφέρθηκε λίγο πριν, οι μάρκες επιστροφής για ομαδοποιημένες κλήσεις διαφέρουν από τις συνηθισμένες, για λόγους απόδοσης.
Ερώτηση για να σας βοηθήσουμε, απομακρυσμένους αντιπροσώπους (στα κατανεμημένα ευρετήρια), σίγουρα θα αποτύχει και θα λήξει το χρονικό όριο. Ναι, όλα τα τρέχοντα δεδομένα μας είναι ένα πολύ απλούστερο φίλτρο μετά τη θέση αποτελεσμάτων, πιο ουσιαστικά για να έχουμε μια μικρή άνεση όταν κάνουμε ερωτήματα έρευνας σε επίπεδο μάρκετινγκ. Μόνο μία σύγκριση αντί για άρθρα που αφορούν τη θέση αποτελεσμάτων, χωρίς όρους, κ.λπ. Ισχύει μια παρόμοια σειρά εντός ομάδας με την παραδοσιακή, οπότε είναι καλύτερο – τα πολύ σχετικά γράμματα να ταιριάζουν από προεπιλογή για να υπάρχει αναζήτηση πλήρους κειμένου (και τα μικρά αναγνωριστικά κορυφής – τα πρώτα γράμματα να έχουν χαμηλό κείμενο). Η νέα προεπιλεγμένη σειρά εντός της τάξης είναι WITHIN Classification Purchase By Weight() DESC, id ASC, και αυτό κάνει το πολύ σχετικό πλήρες κείμενο να βρίσκεται στην "καλύτερη" σειρά μέσα σε μια ομάδα και να επιλέγεται ως μέλος της. Μια άλλη αναλογία με παρόμοια έρευνα που διατηρείται σε έναν καλό αριθμό JSON αντί του UINT_Put ήταν επαναλαμβανόμενη, αλλά ναι, η ομάδα λόγω των j.tags λειτουργεί εξίσου καλά.
Αντιστοιχίσεις μόνο για έγγραφα
Το ελάχιστο μέγεθος εξαρτήματος που απαιτείται για την ενίσχυση των νεότερων δεικτών χαρακτηριστικών, αναφέρεται στις γραμμές. Το πρότυπο είναι στην πραγματικότητα 1024. Υπάρχουν μερικές επιλογές που μπορείτε να διαχειριστείτε όταν πρόκειται να εκδώσετε μια άλλη, αντισταθμισμένη ζήτηση (για να έχετε περιπτώσεις όπου ένας από τους διάφορους πράκτορες φαίνεται πιθανό να μειωθεί σε όλους). Αυτές μπορούν επίσης να προσαρμοστούν σε μια επιλογή διαμόρφωσης για το ύψος για κάθε λίστα, διαφορετικά στο SELECT στο μέγιστο για κάθε ερώτημα. Και οι δύο εμφανίσεις του κόκκινου και του κόκκινου μπορούν να συμπληρωθούν και να σημειωθούν σωστά κατά τη σύζευξη, επειδή στην πραγματικότητα ταιριάζουν στην περιοχή "Β".
Με την τροποποίηση κλήσης at-lay, οι νέες τιμές αντικαθιστούν τις νέες παλιές τιμές ανεξάρτητα από το πού φυλάσσονται οι χρήστες, δηλαδή όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά. Η φιλοσοφία των στοιχείων εμφανίζεται ως προς τον τύπο και μπορεί να εμφανίζεται ως προς την ποικιλομορφία. Κατά τη στιγμή του v.βήμα 3.8, οι περισσότερες εκδόσεις υπηρεσιών ενημερώνονται επίσης.